El análisis multidimensional es una parte de la estadística y del análisis exploratorio de datos que estudia, analiza, representa e interpreta los datos que resultan de observar más de una variable estadística sobre una muestra de individuos. Las variables observables son homogéneas y correlacionadas, sin que alguna predomine sobre las demás. La información estadística en el análisis multidimensional es de carácter multivariante, por lo tanto la geometría, el cálculo matricial y las distribuciones multivariantes juegan un papel fundamental. La información multivariante es una matriz de datos de nxp, pero a menudo, en este análisis la información de entrada consiste en matrices de distancias o similaridades, que miden el grado de discrepancia entre los individuos.